Habilidades identificadas de pensamiento computacional, programación y motivación académica en estudiantes de pregrado

Autores/as

  • María Guadalupe González Novoa
  • María del Socorro Pérez Alcalá
  • Rafael Morales Gamboa
  • Rafael Morales Gamboa

Palabras clave:

pensamiento computacional, programación, motivación académica

Resumen

La investigación que se presenta tiene como objetivos analizar las habilidades de pensamiento computacional, programación y motivación académica en estudiantes de pregrado que cursaron la asignatura de programación durante el primer semestre de las carreras Ingeniería en Computación e Informática de la Universidad de Guadalajara, sede Ocotlán, Jalisco, México. El estudio utilizó una metodología de tipo cuantitativo con enfoque observacional descriptivo, con base a cuatro instrumentos utilizados: TPC-RA+B (Test de pensamiento computacional), C&FP (Cuestionario de competencias de Fundamentos Programación, elaboración propia), B&R (Cuestionario de Perspectiva Aprendizaje) y MSLQ (Cuestionario Motivacional Estrategias para el Aprendizaje) Apartado A (motivación académica). Los resultados en habilidades desarrollo de pensamiento computacional se identificaron que más del 60% de los estudiantes tienen dificultades en las dimensiones de conceptualización, práctica, perspectiva y en Bebras; 70% presentó dificultades de programación en ciclos repetir veces, mientras que y repetir hasta, correspondientes con instrucciones del lenguaje Java en for, while y sentencia switch. En lo referente a las perspectivas de aprendizaje computacionales y prácticas el 65% de los estudiantes no entienden el concepto de secuencia de instrucciones, paralelismo y abstracción. Finalmente, los resultados motivacionales académicos fueron satisfactorios en las dimensiones intrínseca y extrínseca, así como en control del aprendizaje y auto-eficacia, en cambio con la dimensión afectiva se observa impacto negativo.

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Biografía del autor/a

María Guadalupe González Novoa

Profesor e investigador de la Universidad de Guadalajara (México), miembro Nivel I del Sistema Nacional de Investigadores (México), Doctora en Sistemas y Ambientes Educativos, Maestra en Computación Aplicada por la Universidad de Guadalajara (México), colabora con la línea de investigación de Tecnología Aplicada con especialidad en sistemas computacionales.

María del Socorro Pérez Alcalá

Profesor-docente Universidad de Guadalajara (México), adscrita al Instituto de Gestión del Conocimiento y del Aprendizaje en Ambientes Virtuales. Doctora en Educación por la Nova Southeastern University, Maestra en Investigación Educativa, Licenciada en Psicología. Ha desarrollado actividades para formación de profesores, evaluación de programas académicos, así como en el diseñó y asesoría de diversos proyectos curriculares dentro de la Universidad de Guadalajara y América Latina.

Rafael Morales Gamboa

Matemático por la Universidad Nacional Autónoma de México, Maestro en Ciencias Computacional por el Tecnológico de Monterrey (México) y Doctor en Inteligencia Artificial por la Universidad de Edimburgo (Reino Unido). Es profesor investigador de la Universidad de Guadalajara (México) y miembro Nivel I del Sistema Nacional de Investigadores (México).

Rafael Morales Gamboa

Matemático por la Universidad Nacional Autónoma de México, Maestro en Ciencias Computacional por el Tecnológico de Monterrey (México) y Doctor en Inteligencia Artificial por la Universidad de Edimburgo (Reino Unido). Es profesor investigador de la Universidad de Guadalajara (México) y miembro Nivel I del Sistema Nacional de Investigadores (México).

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Publicado

2025-02-21

Cómo citar

González Novoa, M. G. ., Pérez Alcalá, M. del S. ., Morales Gamboa, R. ., & Morales Gamboa, R. (2025). Habilidades identificadas de pensamiento computacional, programación y motivación académica en estudiantes de pregrado. Transregiones, (9), 13–40. Recuperado a partir de https://revistatransregiones.com/web/index.php/tr/article/view/124